Cloud service til overvågning af uvedkommende vand.

Session

Resumé

Uvedkommende vand i separate afløbssystemer fra indsivende grundvand og fejlkoblede ledninger forårsager lokale oversvømmelser, øgede energiomkostninger og forurening. Det fører til øgede drifts- og anlægsomkostninger i forsyningernes bestræbelser på at leve op til deres miljø- og servicemål. Ved at kombinere forsyningernes eksisterende driftsdata fra flowmålere og pumpestationer med nye dataanalysemetoder er det lykkes at udvikle og demonstrere en cloud service til løbende overvågning af uvedkommende vand. Servicen beregner nøgletal for hvert pumpestationsopland om hvor stor en del af tilstrømningen hidrører fra hhv. spildevand, grundvand, drænvand og fejl-koblinger og er tænkt som støtte til prioritering af sanerings- og anlægsinvesteringer. Ved indlægget præsenteres resultater fra TÅRNBYFORSYNING samt fremgangsmådens potentiale både i Danmark og internationalt.

Målgruppe

Abstract

Uvedkommende vand i separate afløbssystemer fra indsivende grundvand og fejlkoblede ledninger kan forårsage lokale oversvømmelser, forurening, øgede energiomkostninger til pumpning i systemet såvel som udgifter rensning af det indsivende vand på renseanlægget. Det fører både til øgede drifts- og anlægsomkostninger i forsyningernes bestræbelser på at leve op til deres miljø- og servicemål.

 

Mens potentialet i at benytte driftsdata fra pumpestationer og flowmåler i afløbssystemet til at karakterisere uvedkommende vand har været kendt længe viser erfaringer fra praksis at man ofte støder på to hovedudfordringer. For det første er det svært og dyrt at opnå den egnede datakvalitet og dernæst kræver det timevis af regnearks-gymnastik, der ofte involvere en ikke uvæsentlig del af subjektiv vurdering og en stor risiko for fejl.

 

Ved at kombinere forsyningernes eksisterende driftsdata fra flowmålere og pumpestationer med nye metoder til dataanalyse er det lykkes at udvikle og demonstrere en cloud service til løbende overvågning af uvedkommende vand. Servicen beregner nøgletal for hvert pumpestationsopland om hvor stor en del af tilstrømningen hidrører fra hhv. spildevand, grundvand, drænvand og fejl-koblinger og er tiltænkt som støtte i prioritering af sanerings- og anlægsinvesteringer. Opdelingen i de forskellige tilstrømningskilder sker ved at tilpasse et antal empiriske afstrømningsmodeller til de indhentede data og vælge den der beskriver data bedst. Såfremt ingen af modellerne evner at beskrive variationerne i data udvikles manuelt en ny og passende model, der herefter tilføres model biblioteket. På denne måde bliver cloud servicen bedre og bedre til at analysere forskelligartede afstrømningsmønstre. Forud for selv modelleringen sker der en automatiseret data kvalitets screening hvor perioder med fejl fjernes for at fejlene ikke påvirker uvedkommende vand analysen.

 

Ved dette indlæg præsenteres metoder bag cloud servicen, den udviklede service og resultater fra et pilotprojekt gennemført ved fire pumpestationer i et separat spildevandssystem i TÅRNBYFORSYNING. Ved indlægget diskuteres yderligere værdien af de beregnede nøgletal i forhold til prioritering af sanering og anlægsinvestering.

Cloud service til overvågning af uvedkommende vand.
Morten Grum
WaterZerv

DanskVAND_figur.pdf [1.87MB]